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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
27/08/2009 |
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Data da última atualização: |
28/01/2010 |
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Autoria: |
RAMOS, P.de S.; FERREIRA, D.F. |
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Título: |
Agrupamento de médias via bootstrap de populações normais e não-normais. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 56, n. 2, p. 140-149, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivos propor uma alternativa bootstrap para um dos procedimentos de comparações múltiplas de Caliñski e Corsten (1985) baseado em análise de agrupamento e avaliar as versões original e bootstrap desse procedimento por simulação Monte Carlo, considerando modelos probabilísticos normais e não-normais. Foi
avaliado o desempenho em relação às taxas de erro tipo I por experimento e poder. Os dois testes são exatos sob H0 completa e normalidade. A versão bootstrap em não-normalidade e H0 completa controla o erro tipo I por experimento, enquanto o teste original é conservativo para valores pequenos de k e liberal para grandes valores de k. Em relação a H0 parcial, os dois testes são liberais para menores diferenças entre os grupos e conservativos para maiores diferenças. O poder do teste bootstrap é maior do que o do teste original em H0 parcial ou H1, seu desempenho é considerado superior e é robusto em relação à ausência de normalidade, sendo recomendada a sua utilização. |
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Palavras-Chave: |
análise de agrupamento; ComparaçÃO múltipla; Erro tipo I por experimento. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aEste trabalho teve por objetivos propor uma alternativa bootstrap para um dos procedimentos de comparações múltiplas de Caliñski e Corsten (1985) baseado em análise de agrupamento e avaliar as versões original e bootstrap desse procedimento por simulação Monte Carlo, considerando modelos probabilísticos normais e não-normais. Foi avaliado o desempenho em relação às taxas de erro tipo I por experimento e poder. Os dois testes são exatos sob H0 completa e normalidade. A versão bootstrap em não-normalidade e H0 completa controla o erro tipo I por experimento, enquanto o teste original é conservativo para valores pequenos de k e liberal para grandes valores de k. Em relação a H0 parcial, os dois testes são liberais para menores diferenças entre os grupos e conservativos para maiores diferenças. O poder do teste bootstrap é maior do que o do teste original em H0 parcial ou H1, seu desempenho é considerado superior e é robusto em relação à ausência de normalidade, sendo recomendada a sua utilização.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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